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Es werden Posts vom 2018 angezeigt.

Applied Deep Learning for Natural Language Processing

New videos and codes on github! Course taught at Computer Science @TUM Here you will find videos and materials from my course "Applied Deep Learning for Natural Language Processing". There is a github repository where all the codes can be found at:  https://github.com/SimonHegelich/ADL-NLP . The structure is chronological: Newer stuff will be at the botton. Tokenization Slides for ANN POS-Tagging ensorflo Named Entity Recognition TensorFLow Basics

Echtzeit Dashboard zu #politicaldatascience

Meine Teamkollegen Juan Carlos Serrano Medina, Orestis Papakyriakopoulos und Morteza Shahrezaye haben unsere Datenbank an ein beeindruckendes Dashboard angeschlossen, auf dem man jetzt in Echtzeit politische Trends auf Twitter verfolgen kann (und demnächst wohl auch auf Facebook). Es gibt auch eine Extraseite zur Bayernwahl. Die Adresse lautet: http://political-dashboard.com/

Social Media Report: The 2017 German Federal Elections

Juan Carlos Medina Serrano and the Political Data Science Team just published a comprehensive data report of the use (and misuse) of social media during the German Federal Elections in 2017. The report has been published by TUM-University Press and can be downloaded here for free or ordered as nice printed copy . Oh yes, and Douglas Busvine from Reuters has just reported on the report and made a nice interview with Juan Carlos!

Dialektik nach Chemnitz: Warum "Volk" keine harmlose Kategorie ist

Folgte man der politischen Debatte in den letzten Monaten, dann war es nicht einfach, einen Unterschied zwischen den Positionen der AfD und denen der anderen Parteien festzustellen – zumindest in der zugespitzten Form, wie öffentlich über diese Positionen berichtet wurde.* Standpunkte wie „Kriminelle Ausländer raus!“, „Illegale konsequenter abschieben!“ und „Mehr Geld für Sozialleistungen für Deutsche statt für Ausländer!“ finden sich heute in den öffentlichen Statements aller (!) Parteien. Nach dem Einzug der AfD in den Bundestag hieß es zwar, man wolle die Rechten inhaltlich stellen, davon scheint aber nicht viel übrig geblieben zu sein. Sehr deutliche Beispiele dafür sind die Debatten um das Kindergeld, das ins Ausland fließt und um den vermeintlichen Skandal beim BAMF. Beides sind Themen, die von der AfD gesetzt wurden und die „inhaltliche Auseinandersetzung“ besteht nun offenbar darin, wenn vielleicht auch nicht die Positionen, aber zumindest die Problemdefinition der AfD zu

#StatistikGegenRassismus: Kindergeld ins Ausland

In allen Medien wird derzeit berichtet, dass mehr Kindergeld für Kinder im Ausland gezahlt wird. Offen oder suggestiv wird dabei angedeutet, insbesondere die OsteuropäerInnen würden sich am deutschen Sozialsystem schadlos halten. Das Kindergeld wird nur an Personen gezahlt, die ihren gewöhnlichen Aufenthalt in Deutschland haben, was eine Niederlassungs- oder entsprechende Aufenthaltserlaubnis voraussetzt. Steigt die Zahlung für Kinder im Ausland, dann bedeutet das ersteinmal nur, dass mehr Leute berechtigter Weise in Deutschland sind. Auffällig ist, dass man kaum an die wirkliche Quelle der Zahlen kommt, die momentan diskutiert werden. Nach einigem Suchen stellt man dann fest, dass einige der Zahlen einer Antwort der Bundesregierung auf eine kleine Anfrage der AfD entnommen sind. Daher stammt die Zahl, dass 343 Millionen Euro Kindergeld 2017 auf ausländische Konten geflossen sind. Statistisch gesehen stellt sich damit sofort die Frage nach der Validität: Ein Konto im Ausland ist nicht

Hackathon: KI im Bürgerdialog

In Kooperation mit der Bayerischen Staatsregierung (Georg Eisenreich, MdL, Staatsminister für Digitales, Medien und Europa und Klaus Holetschek, MdL, Bürgerbeauftragter) veranstalten wir an der Professur für Political Data Science an der HfP der TUM einen Hackathon. Wir wollen Politikwissenschaft und Computerwissenschaft zusammenbringen, um in 24h neue Ideen zu entwickeln, wie Künstliche Intelligenz im Bürgerdialog eingesetzt werden kann. Termin 08.08.-09.08.2018, Beginn: 12:30 Anmelden kann man sich unter: http://www.hfp.tum.de/hackathon Die Projekte werden am 9.08.2018 im Landtag vorgestellt. Hier eine Beschreibung: Und der Zeitplan:

Einführung in die Datenanalyse 2018

Hier kommen jetzt die Videos und Folien zur Datenanalysevorlesung (aktuelles ist oben): Unsupervised Learning Folien Support Vector Machines Folien Decisiontrees Folien Mehr als linear: Splines und GAMs Folien Modelselection: Ridge und Lasso Die Session wurde leider nicht aufgezeichnet, hier aber die Folien .  Resampling Folien Klassifikation Folien Multiple lineare Regression Folien Lineare Regression Folien Einführung Folien

Effects of #socialbots in the Iran-Debate on Twitter

New arxiv publication from the political data science team Social bots can be found in any political debate on Twitter. We describe a robust heuristic to identify them. Do social bots have an effect? We show some evidence that sentiments in discourses are effected by bots. Here is the paper.

New hardware: Get the party started!

In Zukunft gibt es wieder etwas Platz in unserer Elasticsearch-Datenbank. 🔙🔚🔁

#ballchairdiaries Political Data Science + Informatik an der TUM

Seit kurzem bin ich jetzt offizielles Zweitmitglied der Fakultät für Informatik der TUM. Für mich ist das eine echt große Sache!

re:publica 2018: Algorithmische Gegenmacht

Inzwischen gibt es auch das Video zur Podiumsdiskussion: Am 3.05., 17:30, Stelle ich unser neues Projekt mit der Hans-Böckler-Stiftung auf der re:publica vor und diskutiere mit Matthias Spielkamp und Katharina Simbeck, moderiert von Melanie Stein. Hier geht es zum Programm . Unter anderem zeige ich, wie man den Analysealgorithmus von IBM Watson austricksen kann. Hier der Link zum Projekt:  https://www.boeckler.de/11145.htm?projekt=S-2017-375-2%20B Und hier die Struktur meines Inputreferats: Zunächst sollte man sich dieses Video von IBM Watson ansehen: Und hier gibt es die Daten:  https://www.ibm.com/communities/analytics/watson-analytics-blog/hr-employee-attrition/ IBM Watson kommt zu dem Schluss, dass Überstunden (OverTime) der wichtigste Faktor sind, um vorherzusagen, ob jemand das Unternehmen verlässt. Ich habe versucht, den Decision Tree nachzubauen: Dann simuliere ich mit Jackknifing, was passiert, wenn nur ein Teil der Daten zur Verfügung steht: Man si

😋 the revolution eats its kids

In diesem Semester dreht sich die Vortragsreihe "the digital revolution" um die Fragen, wie die Akteure mit der Geschwindigkeit des Wandels klar kommen und wie sich Ideen durch Eigendynamiken verändern. Als nächstes wird Laura Mahrenbach über das Aadhaar Programm, in dem in Indien demografische und biometrische Daten erhoben werden. Donnerstag, 1705.2018, 17:00 in der HfP (nur mit Anmeldung!!!). Der erste Vortrag findet am Donnerstag, 26.04.2018, 17:00 in der HfP statt (nur mit Anmeldung!!!). Philipp Geiger und Bhezad Tabibian reden über "AI in social contexts".

#ballchairdiaries: Fakenews in Singapur

Singapur will gegen "Online Falsehood" vorgehen Das Parlament in Singapur hat eine Kommission (Select Committee) eingerichtet, um über Maßnahmen gegen Fakenews zu beraten. Morteza Shahrezaye und ich haben dazu eine Stellungnahme abgegenen. Dealing with online falsehoods in the digital age: Experiences from Germany Authors This written representation is authored by Prof. Dr. Simon Hegelich and Morteza Shahrezaye. Simon Hegelich is professor for political data science at the Bavarian School of Public Policy at the Technical University of Munich. Morteza Shahrezaye is working as researcher at the professorship for political data science. The philosophical foundation of the public discourse and why it matters Today we are witnessing a disruptive change of the public sphere, caused by fundamental changes in the technical infrastructure of communication. The political discourse in democracies is conceptionally separated in a private sphere and a public sphere. In the

#Mathematik für #PolitikwissenschaftlerInnen

Ableitungen ... und die  Folien . Grenzwerte und Funktionen ... und die  Folien . Folgen, Reihen und Grenzwerte ... und die Folien . Determinanten ... und die Folien . Lineare Algebra Hier die Folien . Komplexe Zahlen ... und die Folien . Transzendente Funktionen ... und die Folien . Relle Funktionen Hier auch die Folien . Rechnen mit rellen Zahlen In der letzten und vorletzten Woche hat leider die Aufzeichnung nicht funktioniert. Hier sind aber die Folien zu Logik und reelle Zahlen . Und hier die Folien von letzten Dienstag zu Rechnen mit reellen Zahlen . Und hier auch das Video.

The revolution will not be supervised!

Vortragsreihe an der Professur für # PoliticalDataScience Nächster Vortrag:  Linda Sauer: Hannah Arendt und die emanzipative Kraft des Politischen. 08.02.2018, 17 Uhr, HfP B 352 Nur mit Anmeldung! Bisherige Vorträge:

Social Bots: Stimmungsmache im Iran

Im Iran finden derzeit Proteste gegen die Regierung statt. Im Zuge des so genannten „Arabischen Frühlings“ spielte Twitter eine nicht unwesentliche Rolle. Schon bei den Protesten 2009 gab es Berichte über den Einsatz von Social Bots, also automatisierten Fake-Accounts. Es liegt daher auf der Hand, zu fragen, ob sich derzeit Social Bots in die Meinungsbildung zum Thema Iran einmischen und wenn ja, ob sich ein Effekt auf den Diskurs nachweisen lässt. Im Folgenden wird anhand eines Samples von ca. 1.000.000 Tweets zum Thema „Iran“ nachgewiesen, dass Accounts aktiv sind, die mit hoher Wahrscheinlichkeit als Social Bots eingestuft werden müssen. Darüber hinaus wird mit Textmining-Methoden gezeigt, dass diese Social Bots zu einer negativen Stimmung (gemessen als Sentiment) in der Debatte beitragen. Damit wird ein nachweisbarer Effekt des Einsatzes von Social Bots in politischen Debatten aufgezeigt. Datengrundlage Die Daten wurden generiert, indem über die Streaming-API von Twitter in ei