Political Data Science

Hier findet ihr die Videos und Folien zu meiner Vorlesung an der TUM. Oben stehen immer die aktuellen Sitzungen. Ableitungen Folien Grenzwerte und Funktionen Folien Folgen und Reihen Folien Determinanten Folien Lineare Algebra Folien Komplexe Zahlen Folien Transzendente Funktionen Folien Reelle Funktionen Folien Rechnen mit reellen Zahlen Folien Reelle Zahlen Folien Mengen und Logik Und die Folien .

New videos and codes on github! Course taught at Computer Science @TUM Here you will find videos and materials from my course "Applied Deep Learning for Natural Language Processing". There is a github repository where all the codes can be found at:  https://github.com/SimonHegelich/ADL-NLP . The structure is chronological: Newer stuff will be at the botton. Tokenization Slides for ANN POS-Tagging ensorflo Named Entity Recognition TensorFLow Basics

In Kooperation mit der Bayerischen Staatsregierung (Georg Eisenreich, MdL, Staatsminister für Digitales, Medien und Europa und Klaus Holetschek, MdL, Bürgerbeauftragter) veranstalten wir an der Professur für Political Data Science an der HfP der TUM einen Hackathon. Wir wollen Politikwissenschaft und Computerwissenschaft zusammenbringen, um in 24h neue Ideen zu entwickeln, wie Künstliche Intelligenz im Bürgerdialog eingesetzt werden kann. Termin 08.08.-09.08.2018, Beginn: 12:30 Anmelden kann man sich unter: http://www.hfp.tum.de/hackathon Die Projekte werden am 9.08.2018 im Landtag vorgestellt. Hier eine Beschreibung: Und der Zeitplan:

Hier kommen jetzt die Videos und Folien zur Datenanalysevorlesung (aktuelles ist oben): Unsupervised Learning Folien Support Vector Machines Folien Decisiontrees Folien Mehr als linear: Splines und GAMs Folien Modelselection: Ridge und Lasso Die Session wurde leider nicht aufgezeichnet, hier aber die Folien .  Resampling Folien Klassifikation Folien Multiple lineare Regression Folien Lineare Regression Folien Einführung Folien