Political Data Science

Hier kommen jetzt die Videos und Folien zur Datenanalysevorlesung (aktuelles ist oben): Unsupervised Learning Folien Support Vector Machines Folien Decisiontrees Folien Mehr als linear: Splines und GAMs Folien Modelselection: Ridge und Lasso Die Session wurde leider nicht aufgezeichnet, hier aber die Folien .  Resampling Folien Klassifikation Folien Multiple lineare Regression Folien Lineare Regression Folien Einführung Folien

Im Iran finden derzeit Proteste gegen die Regierung statt. Im Zuge des so genannten „Arabischen Frühlings“ spielte Twitter eine nicht unwesentliche Rolle. Schon bei den Protesten 2009 gab es Berichte über den Einsatz von Social Bots, also automatisierten Fake-Accounts. Es liegt daher auf der Hand, zu fragen, ob sich derzeit Social Bots in die Meinungsbildung zum Thema Iran einmischen und wenn ja, ob sich ein Effekt auf den Diskurs nachweisen lässt. Im Folgenden wird anhand eines Samples von ca. 1.000.000 Tweets zum Thema „Iran“ nachgewiesen, dass Accounts aktiv sind, die mit hoher Wahrscheinlichkeit als Social Bots eingestuft werden müssen. Darüber hinaus wird mit Textmining-Methoden gezeigt, dass diese Social Bots zu einer negativen Stimmung (gemessen als Sentiment) in der Debatte beitragen. Damit wird ein nachweisbarer Effekt des Einsatzes von Social Bots in politischen Debatten aufgezeigt. Datengrundlage Die Daten wurden generiert, indem über die Streaming-API von Twitter in ei...