Political Data Science

In Kooperation mit der Bayerischen Staatsregierung (Georg Eisenreich, MdL, Staatsminister für Digitales, Medien und Europa und Klaus Holetschek, MdL, Bürgerbeauftragter) veranstalten wir an der Professur für Political Data Science an der HfP der TUM einen Hackathon. Wir wollen Politikwissenschaft und Computerwissenschaft zusammenbringen, um in 24h neue Ideen zu entwickeln, wie Künstliche Intelligenz im Bürgerdialog eingesetzt werden kann. Termin 08.08.-09.08.2018, Beginn: 12:30 Anmelden kann man sich unter: http://www.hfp.tum.de/hackathon Die Projekte werden am 9.08.2018 im Landtag vorgestellt. Hier eine Beschreibung: Und der Zeitplan:

Inzwischen gibt es auch das Video zur Podiumsdiskussion: Am 3.05., 17:30, Stelle ich unser neues Projekt mit der Hans-Böckler-Stiftung auf der re:publica vor und diskutiere mit Matthias Spielkamp und Katharina Simbeck, moderiert von Melanie Stein. Hier geht es zum Programm . Unter anderem zeige ich, wie man den Analysealgorithmus von IBM Watson austricksen kann. Hier der Link zum Projekt:  https://www.boeckler.de/11145.htm?projekt=S-2017-375-2%20B Und hier die Struktur meines Inputreferats: Zunächst sollte man sich dieses Video von IBM Watson ansehen: Und hier gibt es die Daten:  https://www.ibm.com/communities/analytics/watson-analytics-blog/hr-employee-attrition/ IBM Watson kommt zu dem Schluss, dass Überstunden (OverTime) der wichtigste Faktor sind, um vorherzusagen, ob jemand das Unternehmen verlässt. Ich habe versucht, den Decision Tree nachzubauen: Dann simuliere ich mit Jackknifing, was passiert, wenn nur ein Teil der Daten zur Verfügung steht: ...

In diesem Semester dreht sich die Vortragsreihe "the digital revolution" um die Fragen, wie die Akteure mit der Geschwindigkeit des Wandels klar kommen und wie sich Ideen durch Eigendynamiken verändern. Als nächstes wird Laura Mahrenbach über das Aadhaar Programm, in dem in Indien demografische und biometrische Daten erhoben werden. Donnerstag, 1705.2018, 17:00 in der HfP (nur mit Anmeldung!!!). Der erste Vortrag findet am Donnerstag, 26.04.2018, 17:00 in der HfP statt (nur mit Anmeldung!!!). Philipp Geiger und Bhezad Tabibian reden über "AI in social contexts".

Searle sitzt in einem Raum. Durch eine Klappe wird ein Zettel mit chinesischen Zeichen hereingereicht. Searle versteht kein Chinesisch. Aber er hat ein dickes Buch mit Regeln, denen er folgt. Er ersetzt einige Zeichen durch andere und ändert die Reihenfolge. Dann legt er den neuen Zettel zurück in die Klappe. Von außen sieht es so aus, als hatte Searle gerade eine Frage auf Chinesisch richtig beantwortet. Aber Searle versteht nicht, was er da gemacht hat und er wird nie Chinesisch lernen. Das „chinesische Zimmer“ ist ein Gedankenexperiment, ein Gleichnis. Es beschreibt sehr gut den aktuellen Stand der künstlichen Intelligenz, das so genannte maschinelle Lernen. Andrew Ng, einer der führenden Forscher auf dem Gebiet, hat maschinelles Lernen in etwa so beschrieben: Wir haben einen Dateninput (A) und benutzen komplexe mathematische Funktionen, um diese Daten zu einem Output (B) zu verwandeln. Weil wir dem Computer sagen können, wie B aussehen soll (die Antwort ist schon bekannt), gel...

Finally, my TEDx talk is online! It was so much fun!

@DeutscheWelle Video  http://dw.com/p/1JQCu The Video by Clemens Riha with "our" Trump-bots has been translated for DW. Location was @fokos_Siegen. 

Max Muth & Laury Reichart haben einen spannenden und lustigen Beitrag zur schönen neuen Bot-Welt erstellt.  Besonders die Wortspiele zu Bots werden bis zum letzten ausgereizt. Mein Favorit: "Was ist die Hauptstadt der Bots? Bottrop!" Außerdem darf ich erklären, warum ich keine Angst vor Skynet habe. Bot's going on? | Bild: BR

New paper for 2016 #AAAI Spring Symposium in #Stanford Our article  for #AAAI spring symposium in #Stanford has just been published:                                                 Thieltges, Andree, Schmidt, Florian, and Hegelich, Simon,2016, The Devil‘s Triangle: Ethical considerations on developing bot detectionmethods, in: AAAI, 2016 Spring Symposium, Technical Report, SS-16-01, 277-281. Abstract: Social media is increasingly populated with bots. To protect the authenticity of the user-experience machine learning algorithms are used to detect these bots. Ethical dimensions of these methods have not been thoroughly considered, yet. Taking histogram analysis of Twitter users' profile images as example, the paper demonstrates the trade-off...

A very short R-script to build a spam bot: library ( twitteR )   ckey <- "1234mykey" csecret <- "1234mysecret" atoken <- "45678mytoken" asecret <- "56789othersecret"   setup_twitter_oauth ( ckey , csecret , atoken , asecret )   LISTTopic <- twListToDF ( searchTwitter ( '#BigData' , n= 10 ) ) View ( LISTTopic ) LISTNames <- unique ( LISTTopic$screenName ) text.examples <- c ( "I am a bot, but I appreciate your work!" , "Data is the new bacon!" , "There are only 10 kinds of people: Those understanding binary code and others." , "Data is like people – interrogate it hard enough and it will tell you what you want to hear." , "Data that is loved tends to survive." ) for ( i in 1 : length ( LISTNames ) ) { message.text <- paste0 ( "Hi @" , LISTNames [ i ] , ...

Machine Learning, Artificial Intelligence, and the Dialectics of Self-Awareness On the 10th of December I gave a talk on how Hegel's logic might help to create a strong AI. This presentation was part of " Forum Siegen ". The talk is in German. It was filmed with a 360° camera. Why? Because it is cool! But next time, I will have to use white text on dark background. Here are the slides:

... but perhaps something more powerfull. Lately, I have been thinking about AI a lot. Right now, I am readig Hegel again, and I am trying to do it seriously (sorry guys, I do not know if this could be done in English...). What strikes me is this: There is no intelligence. Intelligence is a force ("Kraft") that is said to lead to different expressions ("Äußerung"). Think about a guy who plays chess on a grandmaster's level and is able to solve any mathematical equation with ease. He is very intelligent, isn't he? The problem is that we do not know anything about the force exept for the expressions. We can not find intelligence in anyone without him expressing something we declare to be intelligent. Therefore, the expression and the force cannot be differentiated in reality. Someone does something we label intelligent and therefore we say that the mystique force of intelligence is somewhere in him or her. Hegel tells us that this is a wrong judgement: T...