Direkt zum Hauptbereich

Was @RitaOra #hacked? Probably not really... #Twitter-Forensics


According to news.com.au Rita Ora announced on Twitter to publish a new song in case the tweet would get 100K retweets. Then this tweet was deleted and Rita Ora claimed her account had been hacked.
The idea of Twitter forensics is to verify those information. Luckily, I saved the tweets of Rita, before they were deleted...
Here is the first tweet:
Ora’s original Tweet, which has since been deleted.
The tweet had the id 528090474041856000, but it is deleted now.
There were two other tweets that have been deleted:
RT @niallsrita: where her 3.9m followers at when you need them smh
and
Let's just do it bots! Dropping a new song Monday keep re tweeting!! #boooooom 

Interestingly, there has been another tweet just 10 minutes after the first one and six minutes before the cited RT that was posted from Instagram:
Morning!!! Happy Halloween! Bring costume to work day! #thevoiceuk http://t.co/NzLnfLKV3g

It does not look very professional to start such a campaign and then just change the subject.
According to the meta-data, the three tweets related to the "new song" were send from an iphone.

Then Rita Ora announced her account had been hacked:
"By the way my Twitter got hacked somebody is threatening to release new music I've worked really hard on. Nothing comes out until I'm ready.


"Or the bots insist on it! When it's ready we will drop music! Luckily I caught the hacker really quickly and deleted the post. Thank you!!

In my oppinion, the chronology of the tweets might be seen as hint that the "new song" tweets were not embedded in a real PR-campaign.
Perhapse, someone just took the iphone to start a joke? But is this a hack? And how did Rita catch the hacker?
Even if the tweets were send by two different persons, who can tell who is who? It might even be that most of the tweets are written by the management.
 
Labels:

Kommentare

Kommentar veröffentlichen

Beliebte Posts aus diesem Blog

Deep-Dive Impfeffektivität: Eine kritische Datenanalyse der RKI-Berechnungen / Teil 1: Die Methode

Die Einschätzung, wie effektiv die COVID-Impfung ist, ist eine der politisch relevantesten Kennzahlen derzeit. Insbesondere für die Einschätzungen der Angemessenheit einr Impfpflicht ist diese Zahl extrem wichtig. In der Vergangenheit hat sich immer wieder gezeigt, dass die Berechnungen des RKI nicht in jeder Hinsicht eindeutig sind, sondern auf vielen Annahmen beruhen, die man auch kritisch hinterfragen kann und muss. Für die politische Datenwissenschaft ist es daher essenziell, diese Berechnungen nachvollziehbar zu machen. In diesem Beitrag wird das methodische Vorgehen des RKI zur Berechnung der Impfeffektivität analysiert. Die Informationen dazu entstammen den RKI-Wochenberichten .  In einem zweiten Teil habe ich die konkreten Berechnungen des RKI so weit wie möglich rekonstruiert und kann daher zeigen, wie stark die Ergebnisse schwanken, wenn Annahmen leicht verändert werden. Meine Erkenntnisse aus der folgenden Analyse: Das RKI verwendet zur Berechnung der Impfeffektivität di...
Mehr anzeigen

Der Nutzerismus: Eine Ideologie mit totalitärem Potential

Ich glaube, dass wir derzeit den Aufstieg einer Ideologie erleben, die ich Nutzerismus nennen möchte. Hannah Arendt hat darauf hingewiesen, dass jede Ideologie zu einem totalitaristischen Regime führen kann und es gibt ernste Anzeichen, dass dies auch für den Nutzerismus gilt.  Was ist der Nutzerismus? Wie bei jeder Ideologie ist der Kerngedanke sehr einfach: Im Prinzip gibt es für alle gesellschaftlichen Probleme eine technische Lösung. Leider wenden die Menschen die richtigen Technologien nicht an. Sie nehmen ihre Rolle als Nutzer nicht wahr. Es geht dem Nutzerismus also um das Zusammenspiel von Mensch und Technik, allerdings immer wieder aus der gleichen Perspektive. Die Technik kommt vor als potentielle Lösung eines gesellschaftlichen Problems. Eventuell fehlt die perfekte Lösung noch, aber das ist dann als Auftrag an die Wissenschaft und die Ingenieure zu verstehen. Dieser Technikglaube hat etwas sehr Naives. Er abstrahiert zum Beispiel von allen Interessen, für die Technolog...
Mehr anzeigen

#RTutorial: Using R to Harvest the Twitter STREAM API

Initializing the Twitter API In this tutorial, the so called STREAMING-API from Twitter is used. This API provides real-time access to Twitter, so the results are dependent from what is actually going on, right now. Before we start, we have to initialize the Twitter-API. To use the Twitter API, a consumer key and consumer secret is required. Therefore, you have to register as a developer who is creating a Twitter app. Create a Twitter account and then sign in at https://apps.twitter.com/. The account has to be verified with a phone number. This can be done on the Twitter webpage in the account settings. Fill in name, description and any valid URL with leading “http://”. It is important NOT to provide any call-back URL, because otherwise the registration from R will not function. After this, you can see a summary of your newly created app with a link to “manage keys and access tokens”. The consumer key and consumer secret that can be found there have to be copied into the following R-...
19 Kommentare
Mehr anzeigen