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Data Mining für SozialwissenschaftlerInnen / Übersicht



Universität Siegen 

Dozent: PD Dr. Simon Hegelich
http://politicaldatascience.blogspot.de/

SoSe 2014, Termin: Mo. 10:00-12:00, Raum: WS A 001


Datum
Thema
28.04.
Einführung/Organisatorisches
05.05.
R-Basics
12.05.
Know Your Data!
19.05.
Linear Regression
26.05.
Cross-Validation
02.06.
LASSO: Penalty-Based Variable Selection
16.06.
Logistic Regression
23.06.
K-Means-Clustering
30.06.
Text-Mining
07.07.
Mining for Data
14.07.
Abschlusssitzung


Empfohlene Literatur:

Ledolter, Johannes. 2013. Business analytics and data mining with R. Hoboken, New Jersey: Wiley.

James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor und Robert Tibshirani. 2013. An introduction to statistical learning. New York [u.a.]: Springer.

Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert und Jerome Friedman. 2009. The Elements of Statistical Learning. New York, NY: Springer-Verlag New York.

Teetor, Paul. 2011. R Cookbook. Sebastopol: O'Reilly Media, Inc.

Silver, Nate. 2012. The signal and the noise. New York, NY: Penguin Press.

Mayer-Schönberger, Viktor und Kenneth Cukier. 2013. Big data. London: Murray.
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