Heute wird @Peter_Schaar im @MCIRMuenchen darüber reden, wie objektiv und neutral Big-Data-Anwendungen sind. Danach gibt es eine Podiumsdiskussion, an der auch ich teilnehmen darf. Hier schon mal ein paar Gedanken dazu: Algorithmen sind keine Blackbox, sondern mathematisch definiert und häufig ziemlich simpel. Immer wieder heißt es, ein Algorithmus wäre ein Ding, das sich der genauen Betrachtung entzieht und nicht verständlich ist. Aber nur weil etwas mit Mathematik im Zusammenhang steht, heißt das noch lange nicht, dass man (wer eigentlich genau?) das nicht verstehen kann. Viele Algorithmen sind nicht nur mathematisch definiert, sondern auch in ihrer Funktionsweise sehr intuitiv. Liebe deinen nächsten Nachbarn! Zum Beispiel ist der k-nearest neighbor (k-NN) Algorithmus sehr beliebt in Big-Data-Anwendungen und wirklich nicht kompliziert: Ich will Prognosen über eine bestimmte Variable machen (z. B. die Kreditwürdigkeit eines Kunden). Ich habe einen Datensatz, der ...