Political Data Science

In Kooperation mit der Bayerischen Staatsregierung (Georg Eisenreich, MdL, Staatsminister für Digitales, Medien und Europa und Klaus Holetschek, MdL, Bürgerbeauftragter) veranstalten wir an der Professur für Political Data Science an der HfP der TUM einen Hackathon. Wir wollen Politikwissenschaft und Computerwissenschaft zusammenbringen, um in 24h neue Ideen zu entwickeln, wie Künstliche Intelligenz im Bürgerdialog eingesetzt werden kann. Termin 08.08.-09.08.2018, Beginn: 12:30 Anmelden kann man sich unter: http://www.hfp.tum.de/hackathon Die Projekte werden am 9.08.2018 im Landtag vorgestellt. Hier eine Beschreibung: Und der Zeitplan:

Hier kommen jetzt die Videos und Folien zur Datenanalysevorlesung (aktuelles ist oben): Unsupervised Learning Folien Support Vector Machines Folien Decisiontrees Folien Mehr als linear: Splines und GAMs Folien Modelselection: Ridge und Lasso Die Session wurde leider nicht aufgezeichnet, hier aber die Folien .  Resampling Folien Klassifikation Folien Multiple lineare Regression Folien Lineare Regression Folien Einführung Folien